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Miniaturiser la biologie pour accélérer la découverte autonome de nouveaux traitements.
Rencontrez les équipes qui bâtissent au croisement du numérique et de la biopharma.


Miniaturiser la biologie pour accélérer la découverte autonome de nouveaux traitements.

Transformer les décisions translationnelles grâce aux organoïdes neuronaux afin d’améliorer les taux de réussite des essais cliniques.

Produire des acides aminés synthétiques à grande échelle pour créer des traitements de nouvelle génération.

Développer une nouvelle génération de produits biologiques de précision capables de cibler les cellules immunitaires de façon rationnelle.

Optimiser la médecine de précision et la conception thérapeutique grâce à l’IA générative appliquée aux tissus complexes, pour améliorer la distribution des médicaments et la réponse aux traitements.

Améliorer les taux de réussite des essais cliniques pour les maladies du cerveau présentant d’importants besoins non satisfaits.

Exploiter la mémoire immunitaire pour développer des biomarqueurs mécanistiques et des diagnostics compagnons.

Transformer le développement de médicaments avec des intestins humains miniatures qui remplacent les essais sur les animaux et prédisent les résultats chez les patients.

Concevoir des récepteurs modulaires pour dépasser les limites de la thérapie cellulaire grâce à un moteur de conception de protéines fondé sur l’IA.

Permettre la découverte de médicaments gastro-intestinaux à partir de tissus humains.

Utiliser une IA guidée par la biologie pour concevoir des traitements peptidiques plus sûrs et plus efficaces et identifier de nouvelles cibles thérapeutiques.

Automatiser la culture cellulaire par la robotique intelligente pour améliorer la capacité, la constance et la rapidité de la recherche en sciences de la vie.

Développer des traitements anticancéreux de nouvelle génération en reprogrammant les protéines pour qu’elles agissent sélectivement dans les tumeurs.

Utiliser la médecine de précision fonctionnelle pour réduire les échecs des essais cliniques.

Accélérer le développement de thérapies à ARN pour obtenir des résultats plus rapides et plus efficaces.

Développer des soins préventifs de précision grâce à des processus d’IA qui traduisent l’évolution des recommandations en actions.
Viser une nouvelle génération de cibles en inflammation et en immunologie.

Créer une plateforme SaaS sans code pour des simulations de maladies à haute fidélité fondées sur l’IA.

Améliorer l’efficacité et le potentiel de développement des récepteurs TCR solubles de petit format pour répondre à l’hétérogénéité cellulaire des maladies.

S’appuyer sur les découvertes fondamentales en glycobiologie pour transformer le développement des médicaments biologiques.

Rendre le dépistage de la santé cérébrale aussi courant et accessible que les autres examens de santé essentiels.

Développer de nouveaux traitements et biomarqueurs des maladies neurologiques grâce à la médecine de précision.

Soutenir la médecine personnalisée grâce à des données moléculaires à grande échelle provenant directement des patients.

Fabriquer des produits biologiques et des vaccins en poudre, stables à la chaleur, grâce à une technologie de déshydratation à température ambiante.

Développer des logiciels aidant les chercheurs à concevoir des modèles in vivo optimisés pour réduire les coûts, accélérer les délais et identifier des traitements efficaces.

Évaluer l’efficacité des traitements et découvrir de nouveaux mécanismes biologiques grâce à des nanocapteurs associés à l’IA.

Créer une première plateforme programmable pour faire progresser des thérapies transformatrices pour les patients.

Créer un scientifique fondé sur l’IA pour accélérer la découverte.

Centraliser les opérations précliniques : coordonner les laboratoires, les données et les logiciels sur une seule plateforme.

Intégrer l’IA, le calcul et l’automatisation biologique pour accélérer la conception de nouveaux outils de modification du protéome.

Concevoir des immunothérapies de précision ciblant les interactions entre cellules immunitaires pour améliorer les résultats des traitements anticancéreux.

Associer l’étude des protéines et de leurs fonctions pour faciliter le développement de médicaments anticancéreux.

Optimiser la recherche de molécules candidates grâce à une plateforme préentraînée d’apprentissage profond accessible par API.

Optimiser le traitement de la dépression grâce à la psychiatrie de précision fondée sur l’IA.

Transformer les soins et les traitements grâce au suivi avancé des poses en 3D par l’IA pour caractériser la mobilité et les comportements des patients.

Décoder la grammaire des protéines pour accélérer la découverte de molécules prometteuses et faciliter leur passage en développement clinique.

Rendre les analyses génomiques immédiates, simples et accessibles à chaque étape de la recherche et du développement thérapeutique.

Placer les patients au cœur du développement des médicaments anticancéreux et de la médecine personnalisée.

Prédire tôt la toxicité des médicaments grâce à des membranes cellulaires synthétiques et à des algorithmes d’apprentissage automatique.

Concevoir des combinaisons thérapeutiques rationnelles avec l’IA pour surmonter les mécanismes de résistance pertinents en clinique.

Exploiter l’apprentissage automatique et les essais à haut débit pour découvrir des récepteurs de cellules T efficaces contre des cancers actuellement sans traitement.

Soutenir la découverte, le développement et la fabrication d’une nouvelle génération de thérapies avancées.

Comprendre les interactions entre médicaments et bactéries grâce à la simulation informatique fondée sur les principes physiques fondamentaux.
Une plateforme de précision fondée sur l’IA pour optimiser les résultats des patients atteints de maladies complexes liées à l’âge.

Des outils avancés d’IA et d’apprentissage automatique pour la découverte de médicaments, accessibles aux scientifiques de la biotechnologie et de la pharmacie.

Bâtir l’infrastructure de validation nécessaire à des algorithmes d’IA en santé robustes, sûrs et équitables pour tous.

Optimiser les logiciels de bioinformatique tout au long de leur développement afin d’accélérer l’innovation en science et en médecine de précision.

Développer une plateforme pronostique multimodale pour prévoir la progression des maladies liées à l’âge.

Permettre aux personnes de faire de leurs données de santé un atout.

Fournir aux entreprises pharmaceutiques des modèles humains in vitro physiologiquement pertinents de maladies neurologiques complexes pour la découverte et le développement préclinique.

Déployer l’IA de pointe à grande échelle in vitro.

Créer des plateformes d’organes sur puce compartimentés et innervés intégrant l’électrophysiologie.

Permettre de nouvelles approches pharmacologiques grâce à une plateforme de sélection fonctionnelle intracellulaire pour les colles moléculaires, les dégradeurs et les perturbateurs des interactions protéine-protéine.

Cartographier les gradients phénomiques pour une programmation complète des états cellulaires à haut débit.

Accélérer le développement clinique grâce à l’IA pour permettre aux patients d’accéder plus tôt aux meilleurs traitements.

Éclairer les décisions de traitement du cancer et le développement clinique pharmaceutique.
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